Эксперты из лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали новое программное решение, которое призвано улучшить надежность вибродиагностики для таких механизмов, как насосы, компрессоры, турбины и подшипники. Этот метод использует каскад двух нейросетей-автоэнкодеров в качестве интеллектуального фильтра перед основной системой анализа. На первом этапе происходит обнаружение аномалий в сигнале, а на втором — определение, связаны ли они с неисправностями датчика, такими как плохой контакт или шумы. Традиционные алгоритмы анализа сигналов зачастую дают сбои при неправильной установке датчиков, создавая ложные тревоги. Новый метод эффективно исключает такие искажения и повышает точность диагностики в таких отраслях, как металлургия, автомобилестроение и пищевая промышленность. Программа стала первой в России разработки этого рода и получила патент, что открывает новые возможности для применения вибродиагностики в реальных производственных условиях.