Похожие записи
Команда исследователей из MIT создала инновационную модель искусственного интеллекта, которая с высокой точностью предсказывает, как из клеточного скопления формируется сложный организм. Обученная на видеозаписях эмбрионального развития плодовой мушки, эта модель может точно прогнозировать движение, деление и перестройку тысяч клеток в течение первого критического часа развития с точностью около 90%.
Успех достигнут благодаря уникальному подходу: учёные объединили два традиционных метода моделирования в одну «двойную графовую» структуру, что позволяет ИИ учитывать не только местоположение клеток, но и их взаимодействие, формируя целостную ткань.
Основная цель этого проекта заключается в понимании фундаментальных принципов жизни. В будущем данная технология может быть использована для изучения развития более сложных организмов, включая человека, а также для выявления клеточных нарушений, приводящих к ранним заболеваниям, таким как астма и рак. Однако, единственным ограничением остаётся необходимость в аналогично детализированных данных для других биологических систем.